Контроль системы радиолокатора с учетом наведения и управления

Учеными исследуется конструкция сервосистемы искателя ракет в сочетании с системой наведения и управления. Во-первых, была творчески предложена полная модель, содержащая сервосистему искателя ракет, систему наведения ракеты и систему управления ракетой. Во-вторых, для оценки состояний систем в режиме реального времени использовался разработанный дифференциатор отслеживания высокого порядка, что гарантирует выполнимость разработанного алгоритма.

Проблемы движения снаряда

С целью решения основной проблемы движения снаряда была предложена адаптивная нейронная сеть с радиальной базисной функцией для компенсации нарушения. Адаптивный прибор, в частности, позволяет оперативно регулировать остаточную ошибку, что повышает точность оценки и устраняет «явление дребезга». Ограниченность всех сигналов, включая ошибку оценки следящего дифференциатора высокого порядка, была особенно доказана с помощью теории устойчивости Ляпунова, которая является более строгой. Наконец, в рассмотренных сценариях были проведены симуляции слежения за углом прямой видимости для проверки эффективности слежения.

Искатель радара

Искатель радара - это «глаз» ракеты, и это одна из самых важных частей и самый большой датчик в ракете. Искатель направляет ракету для атаки на цель из-за ее способности обнаруживать и отслеживать. Сервосистема радиолокационного поиска с платформой - это своего рода высокоточная система слежения за сервоприводом, которая устанавливается на передней части ракеты для обеспечения стабильного слежения за движущимися целями, тогда как объектом системы управления является инерционно стабилизированная платформа. Интернет-провайдер широко используется для поиска искателей, в том числе радиолокационных и инфракрасных. Основными факторами, которые влияют на характеристики слежения, являются помехи при движении снаряда, момент трения между валами и неопределенность моделирования. Таким образом, слежение является нелинейной, изменяющейся во времени системой со сложным возмущением и возмущением параметров. Метод считает верхнюю границу неопределенных терминов неизвестной, что способствует теории. Кроме того, некоторые ученые исследовали безмодельное управление режимом скольжения и получили удовлетворительные экспериментальные результаты, которые расширили применение. Таким образом, метод активного подавления помех широко используется для компенсации помех, что устраняет нарушения в больших масштабах. Благодаря компенсации помех повышается надежность и точность отслеживания. В последние годы многие интеллектуальные алгоритмы применяются к интернет-провайдерам. Нейронная сеть используется многими исследователями для решения неопределенных нелинейных возмущений из-за ее универсальной аппроксимационной способности. Однако на эффективность управления легко повлияла выбранная верхняя граница остаточной ошибки аппроксимации.